程豪
个人简介：程豪，中共党员，博士，中央民族大学理学院副教授，北京工业大学专业学位硕士研究生产业导师，原中国科协创新战略研究院副研究员。毕业于中国人民大学统计学院（直博）。曾访学美国哥伦比亚大学、剑桥大学李约瑟研究所等。长期从事复杂数据统计计算和应用研究、分位回归缺失数据插补方法、结构方程模型理论与应用研究，在《Mathematics and Computers in Simulation》（TOP，JCR一区，中科院二区，独作）《Phytomedicine》（TOP，JCR一区，中科院一区，一作）《Test》《Journal of Management Analytics》等国内外重要学术期刊以及《科技日报》《中国科学报》等大众传媒发表（录用）论文137篇。部分成果被《新华文摘》和“学习强国”全文转载。独立出版《互联网统计学：方法与应用》《指标关系研究中的数据挖掘与统计学习》《科技人才研究中的互联网统计方法》等书近10本，参与出版《大数据挖掘与统计机器学习》《互联网统计》等书。
主持完成国家自然科学基金委青年科学基金项目、国家统计局全国统计科学研究项目、多项中国科协省部级科研项目、国家治理大数据和人工智能创新平台开放课题等，以子任务负责人完成中央人才工作协调小组委托项目、中央政法委员会委托项目等，重点参与国家社会科学基金项目、国家自然科学基金项目、中央全面深化改革委员会重点工作任务、国家数据局研究课题等。担任中国优选法统筹法及经济数学研究会管理决策与信息系统分会学术委员会委员、理事，中国人文社会科学期刊评价推荐专家，Journal of the Knowledge Economy副主编等。中国科协“科创中国”优秀挂点干部、中国人民大学“学术之星”（面向2017届毕业生，全校唯一获得者）、“汇丰杯”中国高校SAS数据分析大赛冠军等荣誉。
中国科学技术协会第十次全国代表大会播音员（时间：2021年5月27日-30日，地点：人民大会堂）、中国科协“致敬红色经典 献礼党的二十大”红色经典诵读会（时间：2022年9月15日-23日，地点：中国科技会堂）、中国科协“礼赞新中国 奋进新时代”红色经典诵读歌咏展演活动（时间：2024年9月20日，地点：中国科技会堂）等大型活动主持人。
教育与工作经历：
2025.08至今 中央民族大学理学院 副教授
2023.06至今 北京工业大学 专业学位硕士研究生产业导师
2020.10-2025.07 中国科协创新战略研究院 副研究员
2020.11-2022.12 中国科协“科创中国”重庆挂点组干部
2017.07-2020.09 中国科协创新战略研究院 助理研究员
2019.06-2019.09 英国剑桥大学&李约瑟研究所 中长期培训项目访问学者
2019.03-2019.03 葡萄牙里斯本大学学院 短期访问学者
2019.02-2019.03 英国伦敦政治经济学院 短期访问学者
2014.09-2017.06 中国人民大学统计学院 博士（直博）
2015.09-2016.08 美国哥伦比亚大学 联合培养博士研究生
2012.09-2014.06 中国人民大学统计学院 硕士
2008.09-2012.06 中央民族大学理学院 学士
研究兴趣：
复杂数据统计计算和应用研究、分位回归缺失数据插补方法、结构方程模型理论与应用研究
主要科研项目：
1.国家自然科学基金青年科学基金项目（72001197），2021.01-2023.12，主持
2.国家统计局全国统计科学研究项目（2021LY052），2021.07-2023.01，主持
3.中国科协省部级科研项目（CAST-ZFB-2024-04），2023.11-2024.04，主持
4.中国科协省部级科研项目（CAST-ZFB-2024-08），2024.08-2025.08，主持
5.中国科协机关党建研究课题（CAST-JDW-2024-04），2024.04-2024.11，主持
6.中共中央政法委员会委托项目，2022.01-2022.02，子任务负责人
7.中央人才工作协调小组委托项目，2019.12-2022.03，子任务负责人
8.国家社会科学基金项目（22BTJ067），2022.09-2025.06，重点参与
9.国家自然科学基金项目（L2424118），2025.01-2025.12，重点参与
10.国家数据局数据资源司2024年研究课题，2024.09-2024.12，重点参与
11.中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目，2019.01-2021.09，重点参与
重要任务：
1.参与中国人力资源社会保障部中央深改委2022年重点任务《关于高等学校、科研院所薪酬制度改革试点的意见》相关工作（2023年7月11日，中央全面深化改革委员会第二次会议审议通过）
2.重点完成科技工作者思想动态调查支撑工作。配合开展科技工作者思想动态调查，全面综合科技工作者面上调查、科技工作者伦理意识调查以及面向科技工作者的科研作风学风调查等已经开展的指标体系和调查问卷，修订完成科技工作者思想动态调查问卷（获正国级领导批示）
3.执行主持完成中国科协综合统计调查工作（完成中国科协综合统计调查制度修订，总体填报率等取得突破性工作成绩）
代表性科研成果：
代表性SCI/SSCI：
1.Hao Cheng. Importance Sampling Imputation Algorithms in Quantile Regression with Their Application in CGSS Data [J]. Mathematics and Computers in Simulation, 2021, 188: 498-508. (JCR一区，中科院二区，Top期刊)
2.Hao Cheng(共同一作). Effectiveness of Herbal Medicine on Patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis: Analysis of the PRO-ACT Data Using Propensity Score Matching [J]. Phytomedicine, 2022, 107: 154461. (JCR一区，中科院一区，Top期刊)
3.Hao Cheng. Efficient B-spline imputation methods in functional structural equation model with missing data [J]. Test, 2025, 1-44.
4.Hao Cheng. Composite Quantile Estimation in PLS-SEM for Environment Sustainable Development Evaluation [J]. Environment, Development and Sustainability, 2023, 25(7): 6249-6268.
5.Hao Cheng. B-spline Estimation Algorithms in Quantile-based Dynamic Structural Equation Models [J]. Journal of Management Analytics, 2025, 12(3): 464-485.
6.Hao Cheng. Quantile Varying-coefficient Structural Equation Models [J]. Statistical Methods & Applications, 2023, 32 (5): 1439–1475.
7.Hao Cheng. A Class of New Partial Least Square Algorithms for First and Higher Order Models [J]. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2022, 51(8): 4349-4371.
8.Hao Cheng. Efficient Importance Sampling Imputation Algorithms for Quantile and Composite Quantile Regression [J]. Statistical Analysis and Data Mining (Statistical Analysis and Data Mining: The ASA Data Science Journal), 2022, 15(3): 339-356.
9.Hao Cheng. Augmented Inverse Probability Weighted Fractional Imputation in Quantile Regression [J]. Pharmaceutical Statistics, 2021, 20(1): 25-38.
10.Hao Cheng et al. A Fast Imputation Algorithm in Quantile Regression [J]. Computational Statistics, 2018, 33(4):1589-1603.
11.Hao Cheng. Comparison of Partial Least Square Algorithms in Hierarchical Latent Variable Model with Missing Data [J]. Simulation: Transactions of the Society for Modeling and Simulation International, 2020, 96(10): 825-839.
12.Hao Cheng. Quantile-based PLS-SEM with Bag of Little Bootstraps [J]. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2023, 53(18), 6561–6579.
13.Hao Cheng. IPLSL and IPLSQ: Two Types of Imputation PLS Algorithms for Hierarchical Latent Variable Model [J]. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2021, 52(8):2493-2513.
14.Hao Cheng. New Latent Variable Models with Varying-coefficients [J]. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2025, 54(9):2723-2740.
15.Hao Cheng. Quantile-based Structural Equation Models with Their Applications in CGSS Data [J]. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2025, 1-27.
16.Hao Cheng. Multiple Imputation in Quantile Varying-coefficient SEM with Its Application in New-quality Productivity [J]. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2025, 1-22.
17.Hao Cheng. Variable Selection in Quantile Structural Equation Model with Varying Coefficients [J]. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2025, 1-23.
18.Hao Cheng(合作作者). Association Between Early Life Exposure to the Great Famine and Possible Sarcopenia in Older Chinese Adults: A National Cross-sectional Study [J]. BMJ Open, 2023;13(3): e065240.
19.Hao Cheng(合作作者). Trends in the Prevalence of Cognitive Impairment Among Older Adults Aged 65 to 105 Years — China, 2002 - 2018 [J]. China CDC Weekly, 2022, 4(42):945-949.
20.Hao Cheng. Fractional Imputation Algorithm in Functional-coefficient Structural Equation Model [J]. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2025.（Accepted）
21.Hao Cheng. Smoothed Composite Quantile Regression Analysis with Missing Observations[J].（under review）
22.Hao Cheng. A Framework of Majorize and Minimize Imputation Algorithms in Smoothed Composite Quantile Regression[J]. （under review）
23.Hao Cheng(通讯作者). Inclusive and Sustainable Wellbeing for the Future Associations between Adolescent Health Burden and Three Dimensions of Social Development in 193 Countries and Territories, 2010–2035[J]. （under review）
代表性CSSCI：
1.程豪.非参数逆概率加权分位回归模型及其在CHARLS数据中的应用研究[J].数理统计与管理, 2023, 42(3): 403-415.
2.程豪等.全球化人才流动对国际合作的函数型动态效应可视化分析[J].统计与信息论坛, 2022, 37(11): 107-116.
3.程豪.基于分数插补法的城乡职业收入影响因素研究[J].数理统计与管理, 2021, 40(4): 705-719.
4.程豪.逆概率加权多重插补法在我国居民收入影响因素的应用研究[J].统计与信息论坛, 2019, 34(7): 26-34.
5.程豪等.大数据背景下智能手机APP组合推荐研究[J].统计与信息论坛, 2016, 31(6): 86-91.
6.程豪.全球化国家科技创新能力综合评价指数统计模型——基于互联网科技统计视阈[J].调研世界,2020(6): 25-31.
7.程豪等.高维多重插补分位模型及其在中国综合社会调查数据中的应用研究[J].数理统计与管理, 2024: 1-14.
8.程豪等.基于创新的可持续发展评估：一种带结构的中位数DEA模型[J]. 统计与决策, 2024.（录用）
9.程豪等.大数据下智能手机用户行为特征与选择偏好预测[J].统计与决策, 2018, 34(2): 73-77.
10.程豪等.一种综合变量构建方法的探讨[J].统计与决策,2017(3): 21-23.
11.程豪等.基于函数型数据回归模型的消费函数动态分析[J].统计与决策, 2021, 37(11): 80-84.
12.程豪等.“一带一路”沿线国家科技创新水平评价[J].统计与决策, 2022, 38(7): 171-174.
13.程豪等.基于分位回归的偏最小二乘算法的应用[J].统计与决策, 2019, 35(02): 19-21.
14.程豪.基于深度神经网络的智库多源数据资源融合理论模型初探[J]. 智库理论与实践, 2025, 10(8): 253-260.
其它代表性中文文章：
1.程豪等.统计与调查双轮驱动平台建设路径[J]. 科技智囊, 2024(5): 39-46.
2.程豪.科技智库统计理论：基础、实践与传播[J]. 科技智囊, 2024(12): 46-53.
3.程豪.大规模问卷调查统计方法研究[J].今日科苑, 2020(8): 39-46.
4.程豪.碳排放怎么算—《2006年IPCC国家温室气体清单指南》[J].中国统计, 2014(11): 28-30.
5.程豪.数智化智库建设对高校教学改革路径的探索性研究. 科技智囊, 2025.（录用）
6.程豪.全国人均增资统计模型研究[J]. 今日科苑, 2023(6): 12-24.
7.程豪.智库发展视角下基于多源数据融合的综合统计现代化发展理论构建与可视化研究[J].今日科苑, 2025(5):81-93.
8.程豪.超大城市新质生产力发展水平与时空演进研究——基于两种指标体系[J].今日科苑, 2025.（录用）
9.程豪等.基于社会网络分析的指标群划分及群间关系研究[J].世界科学技术—中医药现代化, 2018, 20(4): 505-513.（中文核心）
10.程豪等.基于智能手机大数据的APP使用时间分布规律研究[J].数学的实践与认识, 2018, 48(19): 158-164.
11.程豪等.“互联网”统计智库效应评估理论研究[J]. 科技智囊, 2024(9): 50-57.
12.程豪.基于“科技统计”文献数据的LDA主题模型应用研究[J].今日科苑, 2021(3) : 76-87.
13.程豪.碳排放怎么算—《2006年IPCC国家温室气体清单指南》[J].中国统计, 2014(11): 28-30.
14.程豪等.“科协力”作用下全产业链结对子发展的路径选择研究——基于函数型数据视角[J].今日科苑, 2022(3):3-15.
15.程豪(合作作者).基于HIS的灯盏细辛注射液对肾功能影响的实效研究[J].世界科学技术—中医药现代化, 2015, 17(12): 2532-2537.（中文核心）
16.程豪(合作作者).灯盏细辛注射液疑似类过敏反应病例相关影响因素分析—巢式病例对照研究[J].中国中药杂志, 2013, 38(18): 3024-3027.（中文核心）
17.程豪(合作作者).基于倾向性评分的不同疗程使用参麦注射液肝肾功能变化分析[J].中国中药杂志, 2013, 38(18): 3053-3059.（中文核心）
18.程豪(合作作者).基于HIS灯盏细辛注射液真实世界临床用药特点分析[J]. 中国中药杂志, 2012, 37(18): 2718-2722.（中文核心）
19.程豪(合作作者).灯盏细辛注射液治疗冠心病临床特征及联合用药方案研究[J].广东医学, 2016, 37(14): 2180-2182.（中文核心）
20.程豪(合作作者).灯盏细辛注射液治疗脑梗死合并用药的真实世界研究[J].中国中药杂志, 2014, 39(18): 3551-3554.（中文核心）
21.程豪(合作作者).参芪扶正注射液辅助治疗肺癌合并用药的真实世界研究[J].中医杂志, 2014, 55(12): 1063-1065.（中文核心）
22.程豪（通讯作者）.科研流动与主题转换关系研究——以人机交互领域高影响力学者为例[J].今日科苑, 2024(4): 6-18.
23.程豪（通讯作者）.基于结构方程模型的人工智能高层次人才流动对科研绩效的影响研究[J]. 今日科苑, 2022(11): 55-67.
24.程豪（通讯作者）.面向全球人工智能高影响力科研人员的综合学术影响力评价模型研究[J].今日科苑, 2022(2): 73-79+90.
25.程豪（通讯作者）.如何为高校寻求合适的学习标杆——基于教育部直属72所高校的绩效分析[J].今日科苑, 2021(11): 74-84.
26.程豪（通讯作者）.新质生产力视角下的三大产业：指标体系、动态格局以及区域协同发展对策[J]. 科技智囊, 2025(4): 9-18.
代表性书：
1.程豪.互联网统计：方法与应用[M].电子工业出版社, 2023.8.
2.程豪.知识图谱：基础、技术和应用[M].人民邮电出版社, 2025.10.
3.程豪.指标关系研究中的数据挖掘与统计学习[M].经济科学出版社, 2023.12.
4.程豪.科技人才研究中的互联网统计方法[M].经济科学出版社, 2024.8.
5.程豪.统计分析：以R和Excel为分析工具[M].机械工业出版社, 2018.10.
6.程豪.Python数据可视化[M].机械工业出版社, 2017.3.
7.程豪.预测分析建模：Python与R语言实现[M].机械工业出版社, 2016.10.
8.程豪.R统计应用开发实战[M].机械工业出版社, 2015.4.
9.赵彦云等.互联网统计[M].高等教育出版社, 2021(2).（参与）
10.周大亚等. 基于职业类型的科技工作者总量测算与结构分析[M].上海交通大学出版社, 2023.5.（参与）
11.高敏雪等.政府统计国际规范概览[M].经济科学出版社, 2017.8.（参与）
12.Hengky Latan, Joseph F. Hair, Richard Noonan. Partial Least Squares Path Modeling: Basic Concepts, Methodological Issues and Applications (Second Edition). Springer, 2023.（参与）
代表性大众传媒：
1.程豪. 健全政策体系、优化成长环境 走好科技人才自主培养之路. 科技日报, 第08版:理论, 2022年5月30日.
2.程豪. 黄培云：一颗报国心 一世“粉末”情. 中国科学报, 第04版:印刻, 2022年9月16日.（被学习强国、《新华文摘》2022年24期103-105页、中国科学家博物馆、清华校友总会全文转载）
3.程豪. 打造高质量科技服务团 助力数字乡村信息化建设. 农民日报, 第07版:数字乡村, 2022年7月28日.
4.程豪. 提升高技能人才薪酬制度改革执行质效. 工人日报, 第06版:理论实践, 2022年9月19日.
5.程豪. 实现农业农村现代化离不开数字化青年人才. 农民日报, 第07版:数字乡村, 2022年12月5日.
6.程豪. 奇从简中出，香自苦中来——忆中国物理界首位女院士何泽慧. 科技日报, 第08版:文化, 2023年3月31日.
7.程豪. 李东英：一心为国 一生“烁”金. 中国科学报, 第04版:印刻, 2023年10月27日.
8.程豪. 让“算力”飞入寻常百姓家. 中国城乡金融报, 第B3版，2023年10月27日.
9.程豪. 李嘉泳：一心耕海 一生育人. 中国科学报, 第04版:印刻，2024年7月4日.
10.程豪. 完善评价激励机制，强化农业科技人才队伍建设. 农民日报, 第07版:数字乡村, 2024年7月13日.
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